Математические методы в психологии
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»
Вопросы к зачёту
- Этапы математизации психологии.
- Основные задачи, решаемые при помощи математических методов. Место математических методов в психологии.
- Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.
- Классификация задач психологического исследования и методов их решения.
- Шкалы измерений: шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала, шкала отношений.
- Статистические гипотезы. Нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза.
- Статистические критерии. Параметрические и непараметрические критерии.
- Уровни статистической значимости. Правило отклонения нулевой гипотезы и принятия альтернативной гипотезы.
- Критерии различий: Q–критерий Розенбаума, S–критерий Джонкира, H–критерий Крускала-Уоллиса.
- Критерии изменений: G–критерий знаков, –критерий Фридмана, L–критерий Пейджа.
- Параметрические критерии различий. t–критерий Стьюдента, F–критерий Фишера.
- Критерии согласия распределений: l–критерий Колмогорова-Смирнова.
- Критерий j*–угловое преобразование Фишера.
- Биномиальный критерий m.
- Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- Коэффициент корреляции Пирсона.
- Измерение нелинейных связей. Корреляционное отношение h2 .
- Коэффициент корреляции j.
- Точечный бисериальный коэффициент корреляции rpb.
- Бисериальный коэффициент корреляции rbis.
- Тау Кендалла, t.
- Рангово-бисериальный коэффициент корреляции rrb.
- Множественная линейная регрессия. Коэффициент множественной корреляции.
- Факторный анализ. Место факторного анализа в психологическом исследовании.
- Дисперсионный анализ. Общая постановка задачи.
- Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.
- Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.
- Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.
- Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.
- Методы многомерной классификации.
